GENAI-RON生成AI論

生成AIを「答えをもらう道具」ではなく、話しながら考えを見えるようにしていく対話相手として読む、はじめての人向けの入門シリーズ。

Series / 2026 / Dialogue, Thinking, Introductory AI Use

1. はじめに
2. 第1章　まず、話してみる
3. 第2章　返事を読む
4. 第3章　話しているうちに考えが変わる
5. 第4章　AIは先生ではない
6. 第5章　何度も話すと、少しずつ育つ
7. 第6章　あなた専用の相棒になる
8. 第7章　生成AIと暮らす
9. おわりに

ChatGPTを使っていて生じる違和感を、記憶、プロンプト、ツール、コンテキスト、忘却、理解、共同作業、文脈設計として整理する一般向けシリーズ。

Series / 2026 / Memory, Prompt, Context, Workflow

1. 01 記憶はどこにあるのか
2. 02 プロンプトは命令なのか、環境なのか
3. 03 なぜAIは余計なツールを呼びに行くのか
4. 04 コンテキストとは何か
5. 05 AIの忘却とは何か
6. 06 AIは理解しているのか
7. 07 AIとの共同作業はなぜ失敗するのか
8. 08 AIを使うとは、文脈を設計することである

一般向け版の概念を、モデル重み、指示階層、tool calling、context window、retrieval、grounding、workflow design などへ接続する詳解版。

Series / 2026 / LLM, Instruction Hierarchy, Tool Calling, RAG

1. 01 LLMの「記憶」はどこにあるのか
2. 02 指示階層とプロンプト層
3. 03 ツール呼び出しとツール発見レイヤー
4. 04 コンテキストウィンドウと検索
5. 05 理解・接地・ハルシネーション
6. 06 人間とAIのワークフロー設計

request、instruction、context、tool、schema、memory、agentic loop、architectureを、生成AIシステム全体の責任境界として読む最も精密なシリーズ。

Series / 2026 / Request, Context, Tool, Memory, Agent, Architecture

1. 01 プロンプトは実行時にどうコンパイルされるのか
2. 02 指示階層とは何か
3. 03 contextとは何か
4. 04 ツール実行ループとは何か
5. 05 構造化出力とは何か
6. 06 memoryとは何か
7. 07 停止条件と検証ループ
8. 08 全体アーキテクチャ